几百次迭代，只为更流畅的语音输入体验。
云端听写
1–3s
录音 → 上传 → 排队 → 回传
说完还得等字回来——而且内容离开了你的电脑。
SpellKey · 本地
最快0.06s
说完 → 字就落在输入框了
识别和整理全在这台 Mac 上完成，不上云。
Four keys
不用记快捷键组合——一个键，一种模式。
原话直接转录，又快又准
「嗯、那个、就是」，落字前自动消失。
「帮我 review 一下这个 PR」，一遍过。
自动标点。不会一句话半繁半简。
本地引擎，极致的识别速度。
录音时，灵动岛可实时预览你说的话。
说一句撤回，刚落的字收回去。
错词表可编辑，错拼自动纠。
说大白话，AI 改写，忠于原意
零散说的话，落下来是干净的段落或清单。
说需求，落下来就是能发的邮件。
选一段说「帮我回这封」，AI 基于它写。
⌥ 说完按 ⌘，直接改由 AI整理，不用重来。
不满意点击一下说需求即可，不用整段重说。
哪一级后端挂了，永远有兜底。
说「整理一下」走快档，说「写封邮件」自动深思。
说中文，AI帮你翻译成目标语言
一个键，说的话直接翻好落进光标。
菜单里设目标语种，随时换。
模型在本机，飞行模式也能翻。
口述一句需指令，直接打开agent终端执行任务
你说的话变成 Agent 的指令，跑在你自己的终端里。
Finder 里选中文件（可多选），路径自动带进去作为上下文。
Claude Code、Codex、Gemini…装了就能认出来。
下面每一段都在 Mac 上实录，未剪接——你看到的就是它真实的样子。
点右 ⌥ 说话，说完字就落在光标处——原话转录，又快又准。
Why SpellKey
市面上智能语音输入的那些老问题，SpellKey 基本都躲开了。
01 纯本地语音引擎和模型
录音、识别、AI 整理全在这台 Mac 上完成，说什么只有你自己知道。
02 全程本地运行
飞机上、地铁里、信号差——转写完全不靠网络，想记就记。
03 本地推理够快
不用上传、不用排队，本地引擎最快约 0.06 秒落字。
04 高度可调 · 为你而配
语音引擎、快捷键、AI 模型、终端 CLI…几乎每个环节都能按你的习惯配。
→ 全程本地、一次买断——离线可用、不上传、不限量。
Speech engines
不用联网、不用注册，语音转写一个字都不往外传。轻量、均衡、高精度，按需选就行。
228MB
SenseVoice-Small
sherpa-onnx · 默认捆绑装完就有的默认引擎，约 0.06 秒出字，中文优先，内存占用最小。逐帧识别（CTC），录音时能在灵动岛里逐字实时预览。中 / 英 / 日 / 韩 / 粤 都认得，日常够用了。
740MB
FireRedASR2-CTC
sherpa-onnx · 均衡更稳的一档。长录音不容易飘，家里人说话带口音、方言重也扁得住。同样是逐帧识别，保留灵动岛里的逐字实时预览。速度和精度之间的平衡点。
1.8GB
Qwen3-ASR-0.6B
MLX · 高精度精度拉满的一档。它是「音频编码器 + 语言模型解码」的结构，能联系上下文消歧，所以中英混读最强、专有名词最准。支持识别层热词（喂一份术语表），覆盖 30 种语言 + 22 种中文方言口音。跑在 Apple Silicon 原生的 MLX 上，内存稳、不爆。出最终结果，不逐字蹦。
~2.4GB
想让 AI 帮你润色、整理文字又不想联网？菜单里点一下自动下载。空闲时不占内存，只在处理那几秒临时加载。下好之后飞行模式照样用，断网也能把大白话变成干净段落。
三个识别引擎任选，全在本机运行。SenseVoice / FireRedASR2 经 sherpa-onnx 推理，Qwen3-ASR 经 MLX 推理；本地 AI 整理由 llama.cpp 跑 Qwen3-4B。菜单里随时切换，最迟一分钟生效，不用重启。
Bring your own key
没问题。去任意 OpenAI 兼容的服务商申一个 key，填进来就能跑。
01 存哪？
密钥直接存进 macOS 自带钥匙串，跟你 iCloud 密码待在同一个地方。我们碰不到，也不会上传。
02 怎么用？
OpenAI 兼容接口，主流服务商都能接。多个服务商的 key 分开记，切来切去不用重新填。
Pricing
市面上语音工具基本都按月收、或按字数收——用得越多越贵，跟办卡似的。SpellKey 不搞这套：一次付费，终身用。
FAQ
日常使用全程本地、断网照用——语音转写、AI 整理、翻译都在你的 Mac 上跑。只有购买后首次激活需要联网一次（验证激活码），之后离线也能用。
不会。录音和识别全在这台 Mac 上完成，音频不出本机、也不落盘。最近记录只在内存里，关软件就没了。
默认的 SenseVoice 引擎支持中 / 英 / 日 / 韩 / 粤 五种语言，可以在一句话里混着说。想要更强的话，菜单里切到 Qwen3-ASR——它覆盖 30 种语言，外加 22 种中文方言口音，中英混读也最准。另外还有独立翻译键（右 ⇧），说一段话直接翻成你设的目标语种，30 多种任选。
不用。AI 整理、翻译这些可以一键下载本地离线模型来做，下好之后断网照样跑；也可以填自己的云端 API Key，密钥锁在 macOS 钥匙串里，我们碰不到。（唤起终端 Agent 是另一个功能——它会用你电脑上已装的 Claude / Codex / Gemini 等 CLI，走你自己的额度。）
本地识别更快更准，中英混说没问题，点一下自动加标点落字。还能帮你写东西、翻译——而且全程不依赖网络。
目前只支持 Apple Silicon（M 系列芯片）+ macOS 14 以上。本地模型需要 M 系列芯片来保证速度和流畅度。
